Tuesday, 19 December 2017

T sql glidande medelvärde funktion


Jag försöker att beräkna ett 3 månaders rullande medelvärde grupperat efter region och månad, som i. Notera den månaden expanderas för illustrativa ändamål, jag förväntar mig verkligen att produktionen bara säger en enda månad. Nu kan jag göra detta genom att skapa en CTE gruppera efter region och månad och sedan ansluta sig till det ett par gånger. Men det är grymt, tänk om du måste göra ett 6 månaders rullande genomsnitt eller 12 månaders rullande medelvärde, jag försöker använda analytiska funktioner t-sql 2012, specifikt RANGE-alternativet jag använde ROWS tidigare innan men aldrig varierar. Vad jag försökte var. Men jag får ett syntaxfel. Msg 8120, Level 16, State 1, Line 2 Kolumn är ogiltig i listan eftersom den inte finns i antingen en aggregatfunktion eller GROUP BY-klausulen. Klart gör jag något dumt, men jag är inte säker på vad. 23 13 på 7 54.marcs 476k 101 920 1089.youe behöver flytta den gruppen genom att in i fönstret funktionen avg var över partitionen efter region oder av ahorsewithnoname mar 23 13 på 8 41. Först av allt är RANGE endast stöds med UNBOUNDED och CURRENT ROW-ramavgränsare, det kan inte användas med N PRECEDING eller N FOLLOWING Från din titel ser du ut att du vill få 3 månaders rullande avg glidande avg, då är det bättre att använda ROWS Använda ROWS Det här är mer troligt vad du behöver SQl Fiddle Demo . Notera med användning av RANGE Anmärkning Använda RANGE måste du styra partitionsbredd, eftersom du vill öka med 3 månader och räckviddet stöder inte N PRECEDING och N FOLLOWING stöder det endast following. answered mar 23 13 på 9 39. Jag arbetar med SQL Server 2008 R2, försöker beräkna ett glidande medelvärde för eac h-post enligt min uppfattning, skulle jag vilja samla in värdena för de 250 tidigare posterna och beräkna sedan genomsnittet för det här valet. Min synkolumner är följande: TransaktionsID är unik För varje TransaktionsID vill jag beräkna medelvärdet för kolumnen värde över tidigare 250 poster Så för TransactionID 300, samla alla värden från tidigare 250 rader, sorteras nedåt av TransactionID och sedan i kolumnen MovAvg skriv resultatet av genomsnittet av dessa värden jag letar för att samla in data inom en rad poster. frågade 28 okt 14 kl 20 58.Vidande genomsnittet i T-SQL. A vanlig beräkning i trendanalys är det rörliga eller rullande medlet. Ett glidande medelvärde är medeltalet av t ex de senaste 10 raderna. Det glidande medlet visar en mer jämn kurva än de faktiska värdena, mer med en längre period för glidande medelvärde, vilket gör det till ett bra verktyg för trendanalys. Detta blogginlägg visar hur man beräknar glidande medelvärde i T-SQL. Olika metoder kommer att användas beroende på version av SQL Server. Diagrammet nedan visar utjämningseffekten röd linje med ett 200 dagars glidande medel. Aktiekurserna är den blå linjen. Den långsiktiga trenden är tydligt visible. T-SQL Moving Avergage 200 dagar. Demonstrationen nedan kräver TAdb-databasen som kan skapas med skriptet som finns här. I det kommande exemplet kommer vi att beräkna ett glidande medelvärde under de senaste 20 dagarna Beroende på vilken version av SQL Server det kommer att finnas en annan metod att göra beräkningen och, som vi kommer att se senare , har de nyare versionerna av SQL Server funktioner som möjliggör mycket mer effektiv beräkning. SQL Server 2012 och senare Flyttande medelvärde. Den här versionen använder sig av en samlad fönsterfunktion. Vad är nytt i SQL 2012 är möjligheten att begränsa storleken på fönstret genom att specificera hur många rader som föregår fönstret ska innehålla. Rader som är föregående är 19, eftersom vi även kommer att inkludera den nuvarande raden i beräkningen. Som ni kan se beräknar glidande medelvärdet i SQL Server 201 2 är ganska enkel. Figuren nedan visar fönsterprincipen Nuvarande rad är markerad med gul Fönstret är markerat med en blå bakgrund. Det rörliga genomsnittet är helt enkelt genomsnittet av QuoteClose i det blåa linjer. T-SQL Flyttande medelfönstret. Resultatet av Beräkningarna i äldre versioner av SQL Server är desamma, så de kommer inte att visas igen. SQL Server 2005 2008R2 Flytta Average. This versionen använder sig av ett gemensamt tabelluttryck. CTE är självhänvisat för att få de 20 senaste raderna för varje rad. Moving Average före SQL Server 2005. Pre 2005-versionen kommer att använda en vänster yttre anslutning till samma tabell för att få de senaste 20 raderna. Den yttre tabellen kan sägas innehålla det fönster som vi vill beräkna ett genomsnitt på. Performance Comparision. Om vi ​​kör de tre olika metoderna samtidigt och kontrollera den resulterande exekveringsplanen, finns det en dramatisk skillnad i prestanda mellan metodsparisionen av tre olika metoder för att beräkna glidande medelvärde. Som ni kan se Windowing-funktion förbättringar i SQL 2012 gör en stor skillnad i prestanda. Som nämnts i början av detta inlägg används rörliga medelvärden som ett verktyg för att illustrera trender. Ett gemensamt tillvägagångssätt är att kombinera rörliga medeltal av olika längder för att upptäcka förändringar i de korta, medellånga och långsiktiga trenderna Av särskilt intresse är korsningen av trendlinjer. När den korta trenden rör sig över den långa eller medellånga trenden kan detta tolkas som en köpsignal i teknisk analys och när den korta trenden rör sig under en längre trendlinje kan detta tolkas som en försäljningssignal. Tabellen nedan visar Quotes, Ma20, Ma50 och Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 köp och sälj signaler. Detta blogginlägg är en del av en serie om teknisk analys, TA, i SQL Server Se andra inlägg här. Upplagt av Tomas Lind.

No comments:

Post a Comment